AI 시대, 신생기업이 기존 대기업과의 전쟁에서 승리하기 위한 3가지 전략
여름 2023, 매일 새로운 AI 제품 데모가 트위터X나 틱톡에서 완전히 바이럴이 되고 있습니다. 수많은 사람들이 GPT-4, Stable Diffusion 또는 다른 새로운 언어, 동영상 또는 이미지 모델의 마법 같은 능력에 깜짝 놀랍니다. AI를 구축하거나 투자하는 것은 믿기 힘든 정도로 흥미진진한 시기이지만, 동시에 애플리케이션 계층에서 제품을 구축하는 팀에 있어서는 매우 치열한 시기입니다.
이 경쟁은 걸려있는 것이 너무 크기 때문입니다. AI로 인해 우리가 사용하는 도구의 능력과 잠재적 가치가 새로운 정점에 도달하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, 모바일 혁명, 심지어 인터넷의 등장 이후로 이 정도 규모의 플랫폼 전환을 본 적이 없습니다. AI는 이미 보편화되어 있습니다.
역사적으로, 새로운 기술이 보편화되면 초기에는 신규 진입자의 차별화 요인이었다가 점차 표준 사양이 되어 경쟁력을 유지하기 위한 필수 요소가 되었습니다. 모바일 앱이 그 예입니다. App Store 출시 직후 일부 혁신적인 회사가 선두주자가 되어 앱을 빠르게 출시했습니다.
하지만 스마트폰 앱 개발 비용이 점차 낮아지고 배포가 보편화되자, 이는 더 이상 차별화 요인이 아니라 표준이 되었습니다. 신생기업뿐만 아니라 기존 기업들도 마찬가지였습니다.
속도는 중요하지만, 배포가 가장 중요합니다. 신생기업은 기회를 포착하고 신속하게 행동할 수 있지만, 초기에는 기존 기업이 우위를 점합니다. 그들은 거대한 엔지니어를 동원하여 신생기업과 충돌 교차로에 다다릅니다. 가장 값진 자산이 바로 '배포'입니다.
신생기업은 대중을 찾기 위해 노력하는 반면, 기존 기업은 이미 그 관객을 확보했습니다. 신생기업이 귀중한 자본을 마케팅에 쓰기 위해 노력하는 동안, 기존 기업은 이미 마케팅 부서를 보유하고 있습니다. 신생기업이 새로운 프로모션 채널을 찾기 위해 애쓰는 동안, 기존 기업은 이미 수백만 사용자를 보유한 플랫폼을 통해 배포할 수 있습니다.
AI 스타트업은 어떻게 기존 기업과의 경쟁에서 우위를 점할 수 있을까요?
- 독점 형식 도입
새로운 독점 형식의 채택은 강력한 무기가 됩니다. 성공하면 경쟁자가 뒤쫓기 어렵습니다. AI는 새로운 형식을 가능하게 합니다.
예를 들어, AI 생성 영상 아바타는 기존 편집 UX를 무효화합니다. 기존 기업은 기존 비즈니스를 바꾸기 어려운 반면, 신생기업은 처음부터 이 기술에 맞춰 새로운 UX를 구축할 수 있습니다.
- 가치 파괴
새로운 비즈니스 모델이 기존 사업에 위협이 되면 경쟁이 어려워집니다. 예를 들어, 로빈후드는 수수료 없는 거래로 주식 브로커지에 타격을 줬습니다. 기존 브로커지는 수수료 수입이 줄어들며 가치가 파괴됐습니다.
AI도 이런 가치 파괴를 일으킬 수 있습니다. 법률 서비스 분야에서 대형 로펌은 변호사 인건비를 정당화하기 위해 높은 수수료를 받지만, AI 서비스는 수수료를 대폭 낮출 수 있습니다. 이는 기존 사업 모델에 위협이 됩니다.
- 은밀한 데이터 경쟁력
AI 시대에 데이터 경쟁력은 중요합니다. 고품질 독점 데이터를 확보한 기업은 경쟁자를 따라잡기 어렵게 만듭니다.
정부나 대기업과의 제휴를 통해 독점 데이터에 접근할 수 있습니다. TikTok은 사용자 행동 데이터를 수집하여 알고리즘을 강화합니다. AI 스타트업도 고유한 경험을 제공하여 데이터를 축적할 수 있습니다.
결론적으로 AI는 신생기업에 새로운 기회를 제공하지만, 성공하기 위해서는 실제 문제를 효과적으로 해결하는 제품을 빠르게 확장하는 것이 가장 중요합니다. 기존 기업도 신생기업이었을 때 이러한 방식으로 성장했습니다.
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