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Perplexica - AI
Perplexica - AI 기반 오픈소스 검색엔진
핵심 요약
- Perplexity AI의 오픈소스 대안으로 개발된 AI 검색엔진
- 유사성 검색과 임베딩 기술을 활용한 정확한 검색 결과 제공
- SearxNG 기반으로 최신 정보 제공 및 프라이버시 보호
- MIT 라이선스의 오픈소스 프로젝트
주요 기능
1. 검색 모드
기본 모드
- Copilot 모드: 관련 소스를 직접 찾아 검색 결과 강화 (개발 중)
- 일반 모드: 기본적인 웹 검색 수행
특수 모드
- 전체 검색: 포괄적인 웹 검색
- 작문 지원: 웹 검색 없이 글쓰기 보조
- 학술 검색: 논문 및 연구 자료 검색
- YouTube 검색: 동영상 콘텐츠 검색
- Wolfram Alpha 검색: 수학적 계산 및 데이터 분석
- Reddit 검색: 토론 및 의견 검색
2. 기술적 특징
- 로컬 LLM 지원 (Llama3, Mixtral 등)
- SearxNG 기반 실시간 정보 업데이트
- API 제공으로 외부 서비스 연동 가능
- Docker 기반 간편 설치 지원
3. 설치 및 실행
Docker 방식 (권장)
- 저장소 클론
- config.toml 설정 (API 키 등)
- docker compose 실행
일반 설치
- SearxNG 설치
- 환경 설정 및 의존성 설치
- 프론트엔드/백엔드 실행
4. 개발 계획
- 설정 페이지 구현
- 로컬 LLM 지원 확대
- 검색 기록 저장 기능
- 특수 검색 모드 추가
- API 기능 강화
- Copilot 모드 완성
5. 프로젝트 참여
- GitHub을 통한 소스코드 공개 및 기여
- Discord 커뮤니티 운영
- 이더리움 기부 지원
- GitHub Issues를 통한 피드백